Cambiamenti climatici: capire la complessità degli scenari futuri.

Studio rivela i fattori chiave che influenzano le politiche climatiche, e le decisioni per un futuro sostenibile.

Un recente studio pubblicato su Nature ha identificato i fattori che contribuiscono alla variabilità dei risultati modellistici in diversi scenari di politica climatica. Questi risultati evidenziano aree di consenso e differenze tra i modelli, offrendo un aiuto nell’interpretazione dei potenziali scenari di politica climatica.

I responsabili politici e gli scienziati, nel tentativo di raggiungere obiettivi climatici come il mantenimento del riscaldamento globale al di sotto di 1,5 °C, si affidano a modelli per valutare l’efficacia delle politiche nei prossimi decenni. Tuttavia, gli scenari di politica climatica a lungo termine possono variare notevolmente. Le valutazioni precedenti su queste divergenze nelle proiezioni future, fenomeno noto come “spread degli scenari”, sono state limitate a piccole scale geografiche o a un insieme ristretto di modelli e variabili.

Utilizzando 1,202 scenari da 44 versioni uniche di modelli provenienti da un database dell’Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC), Mark Dekker e colleghi hanno identificato tre fattori specifici che possono causare divergenze tra gli scenari: gli obiettivi climatici dello scenario, le ipotesi del modello e gli input dello scenario, come le proiezioni socio-economiche. Gli autori hanno poi testato variabili, inclusi la generazione di elettricità e la domanda di energia nei trasporti, per rilevare cosa influenzasse la loro variabilità dal 2030 al 2100.

Nella maggior parte dei casi, hanno scoperto che molte proiezioni dello scenario sono guidate dall’uso di diversi modelli — sistemi differenti tendono a produrre risultati differenti. In alcuni casi più specifici, come le proiezioni delle emissioni di gas serra, l’utilizzo di combustibili fossili, di energie rinnovabili e della tecnologia di cattura e stoccaggio del carbonio, i ricercatori hanno scoperto che le divergenze possono essere ricondotte principalmente agli obiettivi climatici fissati in questi scenari. Ad esempio, i modelli concordano sull’importanza qualitativa delle energie rinnovabili all’inizio del secolo per gli obiettivi di mitigazione, ma differiscono sul loro timing e sulla portata del primo dispiegamento.

I ricercatori suggeriscono che questi risultati possono offrire agli scienziati e ai responsabili politici una visione più chiara delle aree di consenso e dei punti ciechi nella modellizzazione climatica. Comprendere queste lacune nella previsione dei risultati futuri delle politiche climatiche può aiutare enti di governo come l’IPCC a prendere decisioni più informate.

Articolo Nature: Spread in climate policy scenarios unravelled. DOI 10.1038/s41586-023-06738-6.